江苏计算机二级考试时间(山东计算机二级一年有几次报名时间)
资讯
2024-06-12
361
1. 江苏计算机二级考试时间,山东计算机二级一年有几次报名时间?
你好,考试每年两次,一次三月份,一次九月份。
报名时间三月份是 6月底,九月份是12底。
具体考试报名信息和考试时间请关注山东省教育招生考试院网站(www.sdzk.cn)。
![江苏计算机二级考试时间(山东计算机二级一年有几次报名时间)](/static/artimg/20240121/65ac1bc0a3b06.jpg)
2. 计算机2021一级c类考试时间?
2021年计算机一级考试时间分别为3月27日至29日、5月29日至30日、9月25日至27日、及12月4日至5日。
计算机一级考试注意事项
1、考生凭准考证和身份证(或户口本、军人身份证)参加考试,缺一不可。
2、考试开考前30分钟入场,对号入座,考试中将两证放在课桌右上角接受检查。上机考试交验两证。
3、进入考场只能携带铅笔、橡皮、尺子、钢笔、圆珠笔等必备工具,不得携带具有存储功能的计算器、电子词典、mp3等其他工具和物品。手机等通讯工具一律关闭上交,考试中发现使用通讯工具者视同。
4、开考后15分钟不得入场,笔试结束前不得离开考场。
5、开考信号发出后,才可开始答题。上机考试结束,按要求处理好机器后才能退场。
6、保持考场安静,不得吸烟,不得喧哗。
3. 计算机等级考试2021年考试时间?
计算机二级等级考试时间是三月份和九月份,计算机考试一年共有两次时间,有的地区在五月份可能还有一场考试,但是绝大部分地区都是在三月和九月考试,报名是在中国教育考试网上完成,在考试前一个星期可以下载准考证,然后去考试就可以了。
4. 中小学教师评聘副高有多难?
“看似风平浪静,实则血雨腥风”,为了晋高级,老师之间,老师领导之间可谓暗流涌动,水火不容,不亲身经历你可能根本想不到其激烈。下面请听我慢慢道来。
一:指标少,该评副高的人数多。以我镇为例子,每年指标最多2-4个。需要晋高级的在20-30人之间。
二:准备硬件繁多,而且每一个都需经过“八十一难”。晋高级硬件包括任现职以来的一次年度考核优秀,一个最低县级模范或者班主任,一个市级优质课,一个市级课题,继续教育合格,最近三年班主任经历。
例如,年度考核优秀这一项,每年一个学校只分一两个指标,需要在几十个老师中评出来。这就需要考核积分,考核积分的高低,就包括你在学校的所有表现。也就是说,这一年你要“卖”给学校,死在学校里干,而且你的教学成绩还要考出第一名。老师之间经常因为考核分数的计算而矛盾重重,勾心斗角。
如果你和领导关系不好,领导知道你该晋级需要这个优秀指标,领导们会制定出新的规章制度,增加你得到指标的难度。也就是说,他们会以“上级文件精神”为幌子,给你“穿小鞋”。
每年晋级时节,老师之间,老师领导之间的争吵,大战,对骂等屡见不鲜。有的在网络上闹得沸沸扬扬。
这只是其中一个考核优秀而已。别的几个硬件其难度只会过之而无不及。
三:填表复杂。晋高级的填表复杂,材料众多,还不能有一丝错误。不过,这一关你拼上几天“不吃不睡”,还是能完成的。
四:答辩。每年的副高答辩都有10%~20%的不过关率。如果不过关,你以前做的前功尽弃。你可能延后好几年晋不上,这样你准备的一些硬件会“过期”。例如继续教育证。班主任工作经历等。你又会赔上好几年的笑脸。精神及心理上的折磨,会让你像变了一个人。
晋副高级的难度,能讲个“一千零一夜”,我们一定有机会再聊。可喜的是,随着职称制度的改革,农村大龄教师晋副高级直通车的开通,以及指标对农村教师的倾斜政策,大大缓解了我们这晋副高级难的现象,相信不久的将来,这个套在老师头上的“紧箍”,一定会被摘去,让老师安心的教书,快乐育人。
5. 全国计算机等级考试二级?
全国计算机等级考试二级办公软件类只考MS Office高级应用一科。
一、报名说明:
1、考生报名时应仔细阅读报名平台上注明的相关规定,认真、准确地填报有关信息(特别是姓名、联系电话等信息),并上传照片。一旦缴费成功,报名信息将无法更改,如有差错,由考生本人负责。
2、如果在报名过程中,遇到上传照片或缴费有困难,可以在工作时间电话咨询所报考点。
3、若网上报名不成功,可咨询所报考点。
二、备考建议:
1、不要随便相信别人说的二级很简单,然后就不认真备考。
2、报考二级的绝大多数考生,其实都有一颗一次性通过考试的愿望,但要选择适合自己的备考资料。
3、二级考试毕竟是国考,整体不会太难,但也不会太容易,要不全国考区的整体过级率也不会维持在35-45%之间,其中2017年二级Office全国过几率低至22%,既然能挂掉那么多人,说明考试是有一定难度的,所以要认真备考。
6. 智能的定义是什么?
1.什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence):它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出,当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能。时至今日,人工智能的内涵已经大大扩展,是一门交叉学科。2.人工智能的层次结构
基础设施层:回顾人工智能发展史,每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。从20世纪70年代的计算机的兴起,80年代计算机的普及,90年代计算机运算速度和存储量的增加,互联网兴起带来的电子化,均产生了较大的推动作用。到21世纪,大规模集群的出现,大数据的积累,GPU与异构/低功耗芯片兴起带来的运算力的提升,促成了深度学习的诞生,点燃了人工智能的爆**潮,其中海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料。算法层:机器学习是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息,而深度学习作为机器学习的一个子集,相比于其他学习方法,使用了更多的参数、模型也更复杂,从而使得模型对数据的理解更加深入也更加智能。计算机视觉:计算机视觉的历史可以追溯到1966年,人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中,要求学生通过编写一个程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么,这也被认为是计算机视觉最早的任务描述。计算机视觉借鉴了人类看东西的方法,即“三维重构”与“先验知识库”。计算机视觉除了在比较成熟的安防领域外,也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等。语音处理:让机器学会“听”和“说”,实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。1920年生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器,第一个真正基于语音识别系统出现在1952年,AT&T贝尔实验室开发的Audrey的语音识别系统,能够识别10个英文数字,正确率高达98%。比如Apple Siri,Echo等。自然语言处理:人类的日常社会活动中,语言交流是不同个体间信息交换和沟通的重要途径。对机器而言,能否自然的与人类进行交流、理解人类表达的意思并作出合适的回应,被认为是衡量其智能程度的一个重要参照。规划决策系统:人工智能规划决策系统的发展,一度是以棋类游戏为载体的。比如,AlphaGo战胜李世石,Master对顶级选手取得60连胜,机器人,无人车。3. 人工智能应用场景
3.1. 语音处理
• 语音处理主要是自动且准确的转录人类的语音。一个完整的语音处理系统,包括前端的信号处理、中间的语音语义识别和对话管理以及后期的语音合成。– 前端处理:说话人声检测,回声消除,唤醒词识别,麦克风阵列处理,语音增强等。– 语音识别:特征提取,模型自适应,声学模型,语言模型,动态解码等。– 语义识别和对话管理:更多属于自然语言处理的范畴。– 语音合成:文本分析、语言学分析、音长估算、发音参数估计等。• 应用:包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。• 未来:真正做到像正常人类一样,与他人流畅沟通,自由交流,还有待时日。3.2. 计算机视觉
• 计算机视觉指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力,包含图像处理、识别检测、分析理解等技术。– 图像处理:去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。– 图像识别:过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配,可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。– 图像理解:本质是图像与文本间的交互,可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。• 应用:– 医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。– 在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。– 在购物方面,消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。• 未来:计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段,真正赋予机器“看”的能力,在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。3.3. 自然语言处理
• 自然语言处理的几个核心环节:知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等,也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。– 知识图谱:基于语义层面对知识进行组织后得到的结构化结果。– 对话管理:包含闲聊、问答、任务驱动型对话。– 机器翻译:由传统的PBMT方法到Google的GNMT,流畅度与正确率大幅提升。• 应用:搜索引擎、对话机器人、机器翻译、甚至高考机器人、办公智能秘书。4. AI、机器学习、深度学习的关系
4.1. 人工智能四要素
1) 数据如今这个时代,无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化,大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用,就需要进行大量的预处理过程。2) 算法主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。神经网络算法快速发展,近年来因为深度学习的发展到了高潮。3) 算力人工智能的发展对算力提出了更高的要求。以下是各种芯片的计算能力对比。其中GPU领先其他芯片在人工智能领域中用的最广泛。GPU和CPU都擅长浮点计算,一般来说,GPU做浮点计算的能力是CPU的10倍左右。另外深度学习加速框架通过在GPU之上进行优化,再次提升了GPU的计算性能,有利于加速神经网络的计算。如:cuDNN具有可定制的数据布局,支持四维张量的灵活维度排序,跨步和子区域,用作所有例程的输入和输出。在卷积神经网络的卷积运算中实现了矩阵运算,同时减少了内存,大大提升了神经网络的性能。4) 场景人工智能经典的应用场景包括:用户画像分析基于信用评分的风险控制欺诈检测智能投顾智能审核智能客服机器人机器翻译人脸识别4.2. 三者关系简述
人工智能:是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。机器学习:专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一,任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。深度学习:源于人工神经网络的研究,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。7. 安徽省计算机二级考试时间和科目是什么?
考试科目:语言程序设计(C、C++、JAVA、Visual Basic) 数据库程序设计(Access、 Visual FoxPro)。
考试时间:每年开考两次,上半年开考一、二、三级,下半年开考一、二、三、四级。
上半年考试时间为4月第一个星期六上午(笔试),下半年考试时间为9月倒数第二个星期六上午(笔试),上机考试从笔试的当天下午开始。
上机考试期限为五天,由考点根据考生数量和设备情况具体安排。
考试采用全国统一命题,统一考试时间,纸笔考试和上机操作考试相结合的形式。
纸笔考试题型包括选择题和填空题,四级含有论述题。
一级各科全部采用上机考试,不含纸笔考试。
纸笔考试时间:二级C为120分钟,二级其他科目均为90分钟,三级为120分钟,四级为180分钟。
上机操作考试时间:一级为90分钟,二级C、三级、四级均为60分钟、二级除C外各科均为90分钟。
分A、B类。
三级A类考核计算机应用基础知识和计算机硬件系统开发的初步能力;三级B类考核计算机应用基础知识和计算机软件系统开发的初步能力。
三级考试分为“PC技术”、“信息管理技术”、“数据库技术”和“网络技术”等四个类别
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1. 江苏计算机二级考试时间,山东计算机二级一年有几次报名时间?
你好,考试每年两次,一次三月份,一次九月份。
报名时间三月份是 6月底,九月份是12底。
具体考试报名信息和考试时间请关注山东省教育招生考试院网站(www.sdzk.cn)。
2. 计算机2021一级c类考试时间?
2021年计算机一级考试时间分别为3月27日至29日、5月29日至30日、9月25日至27日、及12月4日至5日。
计算机一级考试注意事项
1、考生凭准考证和身份证(或户口本、军人身份证)参加考试,缺一不可。
2、考试开考前30分钟入场,对号入座,考试中将两证放在课桌右上角接受检查。上机考试交验两证。
3、进入考场只能携带铅笔、橡皮、尺子、钢笔、圆珠笔等必备工具,不得携带具有存储功能的计算器、电子词典、mp3等其他工具和物品。手机等通讯工具一律关闭上交,考试中发现使用通讯工具者视同。
4、开考后15分钟不得入场,笔试结束前不得离开考场。
5、开考信号发出后,才可开始答题。上机考试结束,按要求处理好机器后才能退场。
6、保持考场安静,不得吸烟,不得喧哗。
3. 计算机等级考试2021年考试时间?
计算机二级等级考试时间是三月份和九月份,计算机考试一年共有两次时间,有的地区在五月份可能还有一场考试,但是绝大部分地区都是在三月和九月考试,报名是在中国教育考试网上完成,在考试前一个星期可以下载准考证,然后去考试就可以了。
4. 中小学教师评聘副高有多难?
“看似风平浪静,实则血雨腥风”,为了晋高级,老师之间,老师领导之间可谓暗流涌动,水火不容,不亲身经历你可能根本想不到其激烈。下面请听我慢慢道来。
一:指标少,该评副高的人数多。以我镇为例子,每年指标最多2-4个。需要晋高级的在20-30人之间。
二:准备硬件繁多,而且每一个都需经过“八十一难”。晋高级硬件包括任现职以来的一次年度考核优秀,一个最低县级模范或者班主任,一个市级优质课,一个市级课题,继续教育合格,最近三年班主任经历。
例如,年度考核优秀这一项,每年一个学校只分一两个指标,需要在几十个老师中评出来。这就需要考核积分,考核积分的高低,就包括你在学校的所有表现。也就是说,这一年你要“卖”给学校,死在学校里干,而且你的教学成绩还要考出第一名。老师之间经常因为考核分数的计算而矛盾重重,勾心斗角。
如果你和领导关系不好,领导知道你该晋级需要这个优秀指标,领导们会制定出新的规章制度,增加你得到指标的难度。也就是说,他们会以“上级文件精神”为幌子,给你“穿小鞋”。
每年晋级时节,老师之间,老师领导之间的争吵,大战,对骂等屡见不鲜。有的在网络上闹得沸沸扬扬。
这只是其中一个考核优秀而已。别的几个硬件其难度只会过之而无不及。
三:填表复杂。晋高级的填表复杂,材料众多,还不能有一丝错误。不过,这一关你拼上几天“不吃不睡”,还是能完成的。
四:答辩。每年的副高答辩都有10%~20%的不过关率。如果不过关,你以前做的前功尽弃。你可能延后好几年晋不上,这样你准备的一些硬件会“过期”。例如继续教育证。班主任工作经历等。你又会赔上好几年的笑脸。精神及心理上的折磨,会让你像变了一个人。
晋副高级的难度,能讲个“一千零一夜”,我们一定有机会再聊。可喜的是,随着职称制度的改革,农村大龄教师晋副高级直通车的开通,以及指标对农村教师的倾斜政策,大大缓解了我们这晋副高级难的现象,相信不久的将来,这个套在老师头上的“紧箍”,一定会被摘去,让老师安心的教书,快乐育人。
5. 全国计算机等级考试二级?
全国计算机等级考试二级办公软件类只考MS Office高级应用一科。
一、报名说明:
1、考生报名时应仔细阅读报名平台上注明的相关规定,认真、准确地填报有关信息(特别是姓名、联系电话等信息),并上传照片。一旦缴费成功,报名信息将无法更改,如有差错,由考生本人负责。
2、如果在报名过程中,遇到上传照片或缴费有困难,可以在工作时间电话咨询所报考点。
3、若网上报名不成功,可咨询所报考点。
二、备考建议:
1、不要随便相信别人说的二级很简单,然后就不认真备考。
2、报考二级的绝大多数考生,其实都有一颗一次性通过考试的愿望,但要选择适合自己的备考资料。
3、二级考试毕竟是国考,整体不会太难,但也不会太容易,要不全国考区的整体过级率也不会维持在35-45%之间,其中2017年二级Office全国过几率低至22%,既然能挂掉那么多人,说明考试是有一定难度的,所以要认真备考。
6. 智能的定义是什么?
1.什么是人工智能
人工智能(Artificial Intelligence):它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出,当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能。时至今日,人工智能的内涵已经大大扩展,是一门交叉学科。2.人工智能的层次结构
基础设施层:回顾人工智能发展史,每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。从20世纪70年代的计算机的兴起,80年代计算机的普及,90年代计算机运算速度和存储量的增加,互联网兴起带来的电子化,均产生了较大的推动作用。到21世纪,大规模集群的出现,大数据的积累,GPU与异构/低功耗芯片兴起带来的运算力的提升,促成了深度学习的诞生,点燃了人工智能的爆**潮,其中海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料。算法层:机器学习是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息,而深度学习作为机器学习的一个子集,相比于其他学习方法,使用了更多的参数、模型也更复杂,从而使得模型对数据的理解更加深入也更加智能。计算机视觉:计算机视觉的历史可以追溯到1966年,人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中,要求学生通过编写一个程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么,这也被认为是计算机视觉最早的任务描述。计算机视觉借鉴了人类看东西的方法,即“三维重构”与“先验知识库”。计算机视觉除了在比较成熟的安防领域外,也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等。语音处理:让机器学会“听”和“说”,实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。1920年生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器,第一个真正基于语音识别系统出现在1952年,AT&T贝尔实验室开发的Audrey的语音识别系统,能够识别10个英文数字,正确率高达98%。比如Apple Siri,Echo等。自然语言处理:人类的日常社会活动中,语言交流是不同个体间信息交换和沟通的重要途径。对机器而言,能否自然的与人类进行交流、理解人类表达的意思并作出合适的回应,被认为是衡量其智能程度的一个重要参照。规划决策系统:人工智能规划决策系统的发展,一度是以棋类游戏为载体的。比如,AlphaGo战胜李世石,Master对顶级选手取得60连胜,机器人,无人车。3. 人工智能应用场景
3.1. 语音处理
• 语音处理主要是自动且准确的转录人类的语音。一个完整的语音处理系统,包括前端的信号处理、中间的语音语义识别和对话管理以及后期的语音合成。– 前端处理:说话人声检测,回声消除,唤醒词识别,麦克风阵列处理,语音增强等。– 语音识别:特征提取,模型自适应,声学模型,语言模型,动态解码等。– 语义识别和对话管理:更多属于自然语言处理的范畴。– 语音合成:文本分析、语言学分析、音长估算、发音参数估计等。• 应用:包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。• 未来:真正做到像正常人类一样,与他人流畅沟通,自由交流,还有待时日。3.2. 计算机视觉
• 计算机视觉指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力,包含图像处理、识别检测、分析理解等技术。– 图像处理:去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。– 图像识别:过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配,可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。– 图像理解:本质是图像与文本间的交互,可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。• 应用:– 医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。– 在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。– 在购物方面,消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。• 未来:计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段,真正赋予机器“看”的能力,在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。3.3. 自然语言处理
• 自然语言处理的几个核心环节:知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等,也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。– 知识图谱:基于语义层面对知识进行组织后得到的结构化结果。– 对话管理:包含闲聊、问答、任务驱动型对话。– 机器翻译:由传统的PBMT方法到Google的GNMT,流畅度与正确率大幅提升。• 应用:搜索引擎、对话机器人、机器翻译、甚至高考机器人、办公智能秘书。4. AI、机器学习、深度学习的关系
4.1. 人工智能四要素
1) 数据如今这个时代,无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化,大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用,就需要进行大量的预处理过程。2) 算法主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。神经网络算法快速发展,近年来因为深度学习的发展到了高潮。3) 算力人工智能的发展对算力提出了更高的要求。以下是各种芯片的计算能力对比。其中GPU领先其他芯片在人工智能领域中用的最广泛。GPU和CPU都擅长浮点计算,一般来说,GPU做浮点计算的能力是CPU的10倍左右。另外深度学习加速框架通过在GPU之上进行优化,再次提升了GPU的计算性能,有利于加速神经网络的计算。如:cuDNN具有可定制的数据布局,支持四维张量的灵活维度排序,跨步和子区域,用作所有例程的输入和输出。在卷积神经网络的卷积运算中实现了矩阵运算,同时减少了内存,大大提升了神经网络的性能。4) 场景人工智能经典的应用场景包括:用户画像分析基于信用评分的风险控制欺诈检测智能投顾智能审核智能客服机器人机器翻译人脸识别4.2. 三者关系简述
人工智能:是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。机器学习:专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一,任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。深度学习:源于人工神经网络的研究,含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。7. 安徽省计算机二级考试时间和科目是什么?
考试科目:语言程序设计(C、C++、JAVA、Visual Basic) 数据库程序设计(Access、 Visual FoxPro)。
考试时间:每年开考两次,上半年开考一、二、三级,下半年开考一、二、三、四级。
上半年考试时间为4月第一个星期六上午(笔试),下半年考试时间为9月倒数第二个星期六上午(笔试),上机考试从笔试的当天下午开始。
上机考试期限为五天,由考点根据考生数量和设备情况具体安排。
考试采用全国统一命题,统一考试时间,纸笔考试和上机操作考试相结合的形式。
纸笔考试题型包括选择题和填空题,四级含有论述题。
一级各科全部采用上机考试,不含纸笔考试。
纸笔考试时间:二级C为120分钟,二级其他科目均为90分钟,三级为120分钟,四级为180分钟。
上机操作考试时间:一级为90分钟,二级C、三级、四级均为60分钟、二级除C外各科均为90分钟。
分A、B类。
三级A类考核计算机应用基础知识和计算机硬件系统开发的初步能力;三级B类考核计算机应用基础知识和计算机软件系统开发的初步能力。
三级考试分为“PC技术”、“信息管理技术”、“数据库技术”和“网络技术”等四个类别
本站涵盖的内容、图片、视频等数据系网络收集,部分未能与原作者取得联系。若涉及版权问题,请联系我们删除!联系邮箱:ynstorm@foxmail.com 谢谢支持!